مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی :

مقاله پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در مدیریت بهره وری (فراسوی مدیریت) از صفحه ۱۹۱ تا ۲۱۲ منتشر شده است.
نام: پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
این مقاله دارای ۲۲ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله شاخص سهام
مقاله پیش بینی
مقاله شبکه های عصبی
مقاله سری های زمانی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
اندازه و روند شاخص های قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. جهت پیش بینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمول ترین آنها روشهای رگرسیون و مدل های ARIMA هستند اما این مدل ها در عمل جهت پیش بینی بعضی از سریها ناموفق بوده اند. در تحقیق حاضر برای پیش بینی شاخص کل بورس از مدل شبکه های عصبی پیش خور با قانون یادگیری پس انتشار خطا۵ در سه ساختار شبکه با الگوهای متفاوت ورودی استفاده گردید و نتایج مدل با نتایج مدل های رگرسیون چند متغیره و مدل های ARIMA مورد مقایسه قرار گرفت.
نتایج تحقیق نشان داد که روش شبکه های عصبی خطای RMSE به میزان قابل توجهی کمتر از RMSE روشهای دیگر است و در بازار بورس اوراق بهادارتهران پیش بینی کوتاه مدت با فاصله زمانی کمتر، مناسب تر از پیش بینی بلند مدت با فاصله زمانی طولانی تر است.